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我司产品应用于以下领域：
1,《发电厂DCS监控系统》
2,《智能平钢化炉系统制造》
3,《PLC可编程输送控制系统》
4,《DCS集散控制系统》
5,《智能型消防供水控制系统》
6,《化工厂药液恒计算机控制系统》
7,《电气控制系统》造纸,印染生产线,变电站综合自动化控制系统
并且广泛应用于数控机械 冶金,石油气,石油化工,化工,造纸印刷,纺织印染,机械,电子制造,汽车制造,,塑胶机械,电力,水利,水处理/环保,**工程,锅炉供暖,能源,输配电.
在此为您陈列以下优势：
·英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM，FCP，CP（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
·英维思ESD系统 Invensys Triconex: 3700A、3805E、3503E冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的现代化的容错控制器。
·ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。
·西屋Westinghouse： OVATION系统1C31系列、WDPF系统、WEStation系统备件。
·霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件TC、TK系列模件、HONEYWELL TDC系列，QCS，S9000等备件。
·罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。   
·XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 
·施耐德Schneider：140系列、莫迪康、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。  
·摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。  
··博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 
·GE FANUC(GE发那科):IC693和IC697系列模块、卡件、驱动器等各类备件
如需进一步了解产品信息，欢迎来电详询！我们将会给您的服务！
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长期的争论终尘埃落定：拒绝人工智能（AI）并非可取之道。随着创新的速度不断加快以及为企业带来了多业务转型的机会，每一家企业都应当实施有效的AI战略。大数据是AI的基础，通过机器智能、利用分析业务流程与运营数据来获取洞察力，以使企业业务显现出强劲的发展势头。目前，企业虽然收集着众多数据，但仅有一小部分能得到利用。这是实施数字孪生（企业资产与业务信息的虚拟复制）的重大机遇。数字孪生可以为各家企业释放海量数据的潜力。
1984年，威廉•吉布森的科幻小说《神经漫游者》让读者们遐想联翩，为AI的世界拉开了帷幕。吉布森设想了数字孪生蕴含的巨大与力量，以及它们如何改变世界。如今的技术已经追赶了过往作家的想象。30多年之后，这种愿景已经在企业界得以实现。物理设施的虚拟复制使企业有能力充分利用数据的真正，让AI帮助人类探索多维数据的广袤世界。数字孪生的整套解决方案以AI的效能和互联的工业领域为基础，能通过数据挖掘和发挥领域专长来获取重要洞察力。
梦想成真……
未来已随着予取予求的先进技术一同到来。如今重要的问题是向何处，因为数字孪生会改变资产密集型企业，尤其是能源和化学品领域的企业。现今市场充满了易变性、不确定性、复杂性和模糊性（VUCA），数字孪生的运用能帮助企业实现可持续发展和运营**。数字孪生技术成为了一项能产生重要影响的企业必需品。它能为实体资产提供有的模型，帮助工厂安全地探索各种“假想”的情景，并能预测性能衰退、资产故障时间和其他意外，以及提供相应的决策建议。数字孪生也可作为业务模型，帮助企业优化多种业务情景。
数字孪生基于模型和实时数据，构建对物理对象或工艺装置性能进行持续新的数字化配置文件，进而用于优化业务绩效。数字孪生为系统性能提供了重要的见解，让企业及时采取相应的措施。数字孪生利用资产数据来保持新，而人工智能则使其变得为智能化。，数字孪生可确保工厂在建模时严格地使用了工艺模型，并通过嵌入了成本与风险模型的AI技术得以增强效果。*二，可操作的数字孪生采用工厂操作模型， 即计划、调度、控制与公用工程模型。其涵盖的领域包括了计划与调度、需求模型、配送模型、能源供需，以及控制和优化。*三，运营完整性数字孪生可提供具有战术与战略意义的预测性维护决策指导，并可通过实时决策来延长正常运行时间、调整生产、减少环境影响和生产损失，同时**考虑安全性。数字孪生也可涵盖资产状况与可持续性。
总体而言，企业需要面向未来的数字参考结构，才能安排实施数字孪生，为企业部门的协作与整合提供支持。
由企业支持
据总部位于波士顿的LNS Research保守估计，为了对典型炼厂的运营进行建模，将需要使用1000多个数字孪生模型。数字孪生的规模可以为企业创造。例如，单元级的模型可以为数字孪生带来较高的回报——包括流程、资产状况、控制与优化在线模型。能源和公用工程模型、炼厂与散装化学品计划、特种化学品调度、消除瓶颈与降低风险以及排放都是工厂通过采用数字孪生模型来获得高的机会。企业级数字孪生是一个新兴的重要领域，能快速分析企业利润机会选项，并有效地在行政高层展示可执行的信息。